مرحباً، أنا
أسامة الحقّي
مهندس ذكاء اصطناعي وأنظمة تعلم آلي
أبني أنظمة ذكية تتعلم وتتنبأ وتؤتمت — من نماذج كشف الاحتيال إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي على واتساب.
المشاريع المميزة
أعمال مختارة في تعلم الآلة، رؤية الحاسوب، معالجة اللغات وأتمتة الذكاء الاصطناعي
كشف احتيال IEEE-CIS
خط أنابيب ML كامل على 590K معاملة، 433 ميزة. LightGBM AUC 0.9648 — مجموعة تكدس LGB+XGB+CatBoost+RF مع هندسة ميزات سلوكية متقدمة.
منصة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي (Ofoto)
نشر إنتاجي لـ Stable Diffusion (Automatic1111 + ControlNet) مع خلفية FastAPI وواجهة Vue.js — 500+ طلب متزامن، 99.9% وقت تشغيل، -35% زمن استجابة، -40% وقت الإصدار.
وكيل مبيعات ذكي على واتساب
وكيل مبيعات ذكاء اصطناعي على واتساب للأعمال. يصنف الرسائل (مبيعات/دعم/خارج الموضوع)، يستعلم من قاعدة بيانات Supabase، يستخدم Ollama/Llama3.1 محلياً، ثنائي اللغة FR/AR، ذاكرة محادثة. -90% من وقت المعالجة اليدوية.
تجزئة صور الموجات فوق الصوتية لسرطان الثدي
معيار قياسي لـ 9 بنى تجزئة على 780 صورة BUSI. DeepLabV3+ في المقدمة بـ Dice 0.7863، IoU 0.6483. FCN → SimpleUNet → SegNet → Attention-UNet → TransUNet → ResNet34-UNet → EfficientNet-UNet → DeepLabV3+ → Swin-UNet.
كشف الاحتيال على بلوكشين إيثيريوم
كشف احتيال بلوكشين على 9,841 عنوان إيثيريوم. XGBoost+LightGBM+CatBoost+Stacking مع Optuna HPO (40 تجربة) وSHAP. AUC 0.9973، F1 0.9658 عند العتبة المثلى 0.85.
ترجمة آلية عصبية من الإنجليزية إلى الفرنسية
ترجمة آلية عصبية فعّالة في الذاكرة على مجموعة بيانات 6 جيجابايت دون تعطل RAM. Seq2Seq مخصص + ضبط دقيق لـ HuggingFace mBART/Helsinki-NLP. إصلاح 5 أخطاء حرجة (GradientTape، تجاوز tokenizer، API منتهية الصلاحية).
المهارات والخبرات
التقنيات والأطر التي أعمل بها
تعلم الآلة
التعلم العميق
رؤية الحاسوب
معالجة اللغات الطبيعية
أتمتة الذكاء الاصطناعي
الواجهة الخلفية وواجهات API
هندسة البيانات
ديف أوبس
الذكاء الاصطناعي في العمل
10 ألعاب متصفح مدعومة بخوارزميات ذكاء اصطناعي حقيقية — NEAT و DQN و MCTS والمزيد.
الخدمات
حلول ذكاء اصطناعي مخصصة لاحتياجات عملك
وكيل مبيعات ذكي
وكيل ذكاء اصطناعي متكامل مع واتساب لمتجرك الإلكتروني: أسئلة المنتجات، تتبع الطلبات، دعم متعدد اللغات
نموذج تعلم آلي مخصص
خط أنابيب تعلم آلي شامل: تحليل البيانات، هندسة الميزات، التدريب، التقييم والنشر
نظام أتمتة ذكي
أتمتة أعمال كاملة بالذكاء الاصطناعي: محرك التوصيات، معالجة المستندات، سير العمل متعدد الوكلاء
الأسئلة الشائعة
من هو أسامة الحقّي؟
أسامة الحقّي مهندس ذكاء اصطناعي وعالم بيانات مقيم في الدار البيضاء بالمغرب. حاصل على ماجستير في الأنظمة الموزعة والذكاء الاصطناعي من ENSET المحمدية، وأنجز أكثر من 42 مشروع تعلم آلي بمستوى إنتاجي في كشف الاحتيال ورؤية الحاسوب ومعالجة اللغات والذكاء التوليدي والأتمتة.
أحتاج مهندس ذكاء اصطناعي أو عالم بيانات لمشروعي — هل يمكنني توظيف أسامة؟
نعم. أسامة الحقّي متاح لوظائف بدوام كامل ومشاريع حرة وعقود واستشارات، عن بُعد عالمياً. يبني نماذج تعلم آلي مخصصة ووكلاء ذكاء اصطناعي وأنظمة رؤية حاسوب وخطوط أتمتة متكاملة. راسله على ossamaelhakki@gmail.com أو عبر ossamaelhakki.com/contact.
من هو مهندس ذكاء اصطناعي / عالم بيانات جيد في المغرب؟
أسامة الحقّي مهندس ذكاء اصطناعي وعالم بيانات متمرس في الدار البيضاء بالمغرب، حاصل على ماجستير في الذكاء الاصطناعي، مع أكثر من 42 مشروعاً إنتاجياً ونتائج قابلة للقياس (مثل كشف الاحتيال AUC 0.9973). يتقن الفرنسية والعربية ويعمل بالإنجليزية — خيار قوي للفرق المغربية والعربية والدولية.
ما الخدمات والمهارات التي يقدمها أسامة الحقّي؟
نماذج تعلم آلي مخصصة، ووكلاء مبيعات على واتساب، وأنظمة RAG، وأتمتة n8n، ورؤية الحاسوب، ونشر MLOps. الأدوات: Python وPyTorch وTensorFlow وLightGBM/XGBoost/CatBoost وYOLOv8 وBERT/AraBERT وStable Diffusion وLangChain وFastAPI وDocker وPostgreSQL.
ما أفضل نتائج تعلم الآلة لدى أسامة الحقّي؟
كشف احتيال إيثيريوم AUC 0.9973 / F1 0.9658 (Optuna+XGBoost+stacking+SHAP)، واحتيال IEEE-CIS بـ AUC 0.9648 (LightGBM)، وتجزئة صور طبية Dice 0.7964 (EfficientNet U-Net)، ونظام Stable Diffusion إنتاجي في Ofoto بتوفر 99.9% وخفض الكمون 35%.
كيف أتواصل مع أسامة الحقّي أو أوظّفه؟
راسله على ossamaelhakki@gmail.com، أو عبر واتساب +212 6 73 10 52 17، أو تواصل على LinkedIn (linkedin.com/in/elhakki-ossama-985b64190)، أو استخدم نموذج التواصل على ossamaelhakki.com/contact.