كل المشاريع
وكلاء ذكاء اصطناعي⭐ مميز

وكيل مبيعات ذكي على واتساب

وكيل مبيعات ذكاء اصطناعي على واتساب للأعمال. يصنف الرسائل (مبيعات/دعم/خارج الموضوع)، يستعلم من قاعدة بيانات Supabase، يستخدم Ollama/Llama3.1 محلياً، ثنائي اللغة FR/AR، ذاكرة محادثة. -90% من وقت المعالجة اليدوية.

-90%
Processing time reduction
95%+
Classification accuracy
FR / AR
Languages supported
41
n8n nodes
المنهجية

تصنيف النية → توجيه لوكيل ذكاء اصطناعي متخصص مع إجابات مستندة لقاعدة البيانات

المكدس التقني
n8nOllamaLlama3.1SupabaseWhatsApp Business APIJavaScript
الكلمات المفتاحية
n8nLLMWhatsAppOllamaLlama3.1SupabaseAutomation
التعمق

وكيل مبيعات ذكاء اصطناعي مؤتمت بالكامل لعميل تجارة إلكترونية مغربي كان يقضي 6+ ساعات يومياً في الرد على استفسارات WhatsApp المتكررة.

البنية

WhatsApp Business API → n8n Webhook
→ مصنّف النص (كشف النية بواسطة LLM)
  ├── مبيعات → وكيل ذكاء اصطناعي (Llama3.1 + أداة db_product)
  ├── دعم → وكيل الدعم
  └── خارج الموضوع → رسالة رفض تلقائية
→ Supabase (قاعدة بيانات المنتجات + ذاكرة المحادثة)
→ WhatsApp Business API (الرد)

لماذا Ollama (LLM محلي)؟

  • لا تغادر بيانات العميل الخادم (امتثال لـ GDPR/الخصوصية)
  • تكلفة API صفر للرسائل ذات الحجم الكبير
  • تحكم كامل في سلوك النموذج وقوالب الموجهات

موجه النظام لمنع الهلوسة

"لا تجب أبداً على أسئلة المنتجات دون استدعاء db_product أولاً. اعرض فقط البيانات التي أعادها الأداة. إذا لم يُعثر على المنتج → أخبر العميل بصدق."

النتائج

المقياسالقيمة
تقليل وقت المعالجة اليدوية-90%
دقة تصنيف الرسائل95%+
اللغات المدعومةFR / AR (كشف تلقائي)
عقد n8n41