كل المشاريع
وكلاء ذكاء اصطناعيواجهة خلفية
محرك توصيات التجارة الإلكترونية (n8n)
خلفية توصيات إنتاجية: n8n + PostgreSQL، 4 أوضاع (رائج/شراء مشترك/مخصص/إعادة شراء)، 74 عقدة، API webhook، جدولة يومية. لا حاجة لخادم مخصص.
4
Recommendation modes
74
n8n nodes
None
Server required
Automated
Daily cleanup
مجموعة البيانات
بيانات طلبات التجارة الإلكترونية المخصصة عبر REST API
المنهجية
محرك توصيات بـ 4 خوارزميات مع upsert، جدولة يومية، API webhook
المكدس التقني
n8nPostgreSQLJavaScript (Code nodes)REST webhooks
الكلمات المفتاحية
n8nPostgreSQLMarket BasketRecommendationWebhooksAutomation
التعمق
محرك توصيات إنتاجي مبني بالكامل بـ n8n + PostgreSQL — لا خادم Python، لا بنية تحتية ML.
4 خوارزميات توصية
| الوضع | الخوارزمية | حالة الاستخدام |
|---|---|---|
| الرائج | الأكثر شراءً في نافذة 7 أيام | الصفحة الرئيسية |
| الشراء المشترك | تحليل سلة السوق | "يُشترى معاً في الغالب" |
| مخصص | تاريخ العميل → أعلى غير مطلوب | العملاء العائدون |
| إعادة الشراء | مواد استهلاكية سبق شراؤها | بريد التجديد |
البنية (74 عقدة)
POST /import-orders → التحقق من العميل → upsert في PostgreSQL
POST /generate-recs → جلب الطلبات → تشغيل الخوارزميات → upsert النتائج
GET /get-recs → جلب حسب الوضع + client_id
GET /customer-recs → دمج المخصص + إعادة الشراء
ScheduleTrigger (يومي) → حذف الطلبات > 90 يوماً
نمط SQL لسلة السوق لكل زوج طلبات (A,B) اشتراهما نفس العميل: زيادة co_purchase_count(A,B).
لماذا n8n بدلاً من Python؟ يوفر 4 أوضاع توصية بـ SQL + webhooks خالصة، قابل للنشر خلال ساعات، قابل للصيانة بدون كود.