كل المشاريع
ذكاء اصطناعي توليدينشر⭐ مميز

منصة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي (Ofoto)

نشر إنتاجي لـ Stable Diffusion (Automatic1111 + ControlNet) مع خلفية FastAPI وواجهة Vue.js — 500+ طلب متزامن، 99.9% وقت تشغيل، -35% زمن استجابة، -40% وقت الإصدار.

99.9%
Uptime
-35%
Latency reduction
500+
Concurrent requests
-40%
Release time reduction
المنهجية

FastAPI غير متزامن + محرك Stable Diffusion في حاوية خلف موازن تحميل Nginx

المكدس التقني
PythonFastAPIStable DiffusionControlNetVue.jsDockerNginxCUDA
الكلمات المفتاحية
Stable DiffusionControlNetFastAPIVue.jsDockerNginxGPU
التعمق

نشر شامل لمنصة توليد صور الذكاء الاصطناعي في شركة Ofoto. التحدي: معالجة 500+ طلب Stable Diffusion متزامن بجودة ثابتة وأوقات استجابة أقل من 10 ثوانٍ.

البنية

Client (Vue.js) → Nginx (SSL + Load Balancing)
→ FastAPI (قائمة انتظار غير متزامنة + مهام خلفية)
→ محرك Stable Diffusion (Automatic1111 + ControlNet)
→ حاويات Docker (GPU، CUDA 11.8)

القرارات الهندسية الرئيسية

  1. ◂قائمة انتظار غير متزامنة مع مهام FastAPI الخلفية — لا تحجب الخيط الرئيسي أبداً
  2. ◂اتصالات Nginx keepalive — تقلل التكلفة الزائدة بشكل كبير عند الحمل العالي
  3. ◂بناء Docker متعدد المراحل مع CUDA 11.8 للوصول القابل للتكرار إلى GPU
  4. ◂نقاط فحص الصحة لتنسيق الحاويات والنشر بدون انقطاع
  5. ◂تكامل ControlNet للتوليد المشروط بالصور (الوضع، العمق، الحواف)

النتائج

المقياسقبلبعد
متوسط زمن الاستجابة12.4s8.1s (-35%)
الطلبات المتزامنة50500+
وقت التشغيل94%99.9%
دورة الإصدار5 أيام3 أيام (-40%)