العودة إلى المدونة
AI Agents 15 مارس 2025 9 min للقراءة

تصميم أنظمة الوكلاء المتعددة للذكاء الاصطناعي التي تعمل فعلاً

معماريات المنسق-العامل، وPeer-to-Peer، والهرمية — متى تستخدم كل منها.

أنماط المعمارية

1. المنسّق-العامل

الأفضل لـ: التحليل الواضح للمهام، والمهام الفرعية المتوازية

Orchestrator (GPT-4o)
├── Researcher Agent (Perplexity/Tavily)
├── Writer Agent (Claude)
└── Editor Agent (GPT-4o-mini)

2. Peer-to-Peer (نقاش)

الأفضل لـ: القرارات الحرجة التي تتطلب وجهات نظر متعددة يَنقد الوكلاء مخرجات بعضهم حتى الوصول إلى توافق.

3. الهرمي

الأفضل لـ: تدفقات عمل المؤسسات التي تتطلب موافقات CEO Agent → Manager Agents → Worker Agents

بروتوكول الاتصال

استخدم عمليات تسليم JSON منظمة بين الوكلاء:

{
  "task_id": "uuid",
  "agent_from": "researcher",
  "agent_to": "writer",
  "context": {...},
  "output": {...},
  "confidence": 0.92
}

التعافي من الأعطال

نفّذ دائماً: إعادة المحاولة مع backoff، ووكلاء احتياطيين، ودوائر مهلة زمنية.

Multi-AgentLLMArchitectureOrchestrationAI Systems
O

Ossama Elhakki

مهندس ذكاء اصطناعي وأنظمة ML — المغرب