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Agent Commercial IA sur WhatsApp

Agent IA de vente sur WhatsApp Business. Classifie les messages (Vente/Support/Hors-sujet), interroge la BD Supabase, utilise Ollama/Llama3.1 localement, bilingue FR/AR, mémoire conversationnelle. -90% du temps de traitement manuel.

-90%
Processing time reduction
95%+
Classification accuracy
FR / AR
Languages supported
41
n8n nodes
Approche

Classification d'intention → routage vers un agent IA spécialisé avec réponses ancrées dans la base de données

Stack Technique
n8nOllamaLlama3.1SupabaseWhatsApp Business APIJavaScript
Mots-clés
n8nLLMWhatsAppOllamaLlama3.1SupabaseAutomation
Analyse Approfondie

Agent de vente IA entièrement automatisé pour un client e-commerce marocain qui passait 6+ heures/jour sur des requêtes WhatsApp répétitives.

Architecture

WhatsApp Business API → Webhook n8n
→ Classificateur de texte (détection d'intention LLM)
  ├── VENTE → Agent IA (Llama3.1 + outil db_product)
  ├── SUPPORT → Agent Support
  └── HORS_SUJET → Message de rejet automatique
→ Supabase (BD produits + mémoire conversationnelle)
→ WhatsApp Business API (réponse)

Pourquoi Ollama (LLM local) ?

  • Les données client ne quittent pas le serveur (conformité RGPD/vie privée)
  • Zéro coût d'API pour les messages à fort volume
  • Contrôle total sur le comportement du modèle et les templates de prompts

Prompt système anti-hallucination

"Ne jamais répondre aux questions sur les produits sans appeler db_product en premier. Présenter UNIQUEMENT les données retournées par l'outil. Si le produit n'est pas trouvé → informer honnêtement le client."

Résultats

MétriqueValeur
Réduction du temps de traitement manuel-90%
Précision de classification des messages95%+
Langues supportéesFR / AR (auto-détecté)
Nœuds n8n41