Comment fonctionne l'IA
Deux populations — 100 proies et 20 prédateurs — évoluent chacune leurs réseaux avec un algorithme génétique. Pas d'objectif commun : les prédateurs sont récompensés pour les captures, les proies pour la survie.
Entrées → sorties
- Entrées : positions/directions relatives des agents proches.
- Sorties : direction et vitesse de déplacement.
Co-évolution
Comme les deux camps évoluent ensemble, une course aux armements émerge : mieux chasser pousse les proies à mieux fuir, et inversement.
Ce que vous voyez
Vers la génération 30, des tactiques de chasse coordonnée et de fuite en banc apparaissent d'elles-mêmes.