Vue d'ensemble de l'architecture
Endpoint serverless Runpod + file Redis + routeur FastAPI
Pipeline ControlNet
from diffusers import StableDiffusionControlNetPipeline, ControlNetModel
controlnet = ControlNetModel.from_pretrained('lllyasviel/control_v11p_sd15_canny')
pipe = StableDiffusionControlNetPipeline.from_pretrained(
'runwayml/stable-diffusion-v1-5',
controlnet=controlnet,
torch_dtype=torch.float16,
).to('cuda')
Optimisations de production
- torch.compile() — 35 % d'accélération sur A100
- xformers attention — 40 % de VRAM en moins
- Inférence par lots — traite 4 images simultanément
- Filtre NSFW — requis pour les API publiques
Prompt engineering pour la cohérence
Incluez toujours des tokens de qualité : masterpiece, best quality, 8k, detailed