Concevoir des systèmes multi-agents IA qui fonctionnent vraiment

Patterns d'architecture

1. Orchestrateur-worker

Idéal pour : décomposition claire des tâches, sous-tâches parallèles

Orchestrator (GPT-4o)
├── Researcher Agent (Perplexity/Tavily)
├── Writer Agent (Claude)
└── Editor Agent (GPT-4o-mini)

2. Peer-to-peer (débat)

Idéal pour : décisions à fort enjeu nécessitant plusieurs points de vue Les agents critiquent mutuellement leurs sorties jusqu'au consensus.

3. Hiérarchique

Idéal pour : workflows d'entreprise avec validations CEO Agent → Manager Agents → Worker Agents

Protocole de communication

Utilisez des handoffs JSON structurés entre agents :

{
  "task_id": "uuid",
  "agent_from": "researcher",
  "agent_to": "writer",
  "context": {...},
  "output": {...},
  "confidence": 0.92
}

Récupération sur échec

Implémentez toujours : retry avec backoff, agents de secours, circuits de timeout.