كل ألعاب الذكاء الاصطناعي
🧱
DQN

ذكاء كسر الطوب — DQN بسياسة ε-greedy

كيف تتعلّم شبكة Q العميقة لعبة كسر الطوب — إعادة الخبرة ومنحنى epsilon.

العب اللعبة

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي

يُدرَّب كسر الطوب بشبكة DQN. يحرّك الوكيل المضرب لإبقاء الكرة وكسر الطوب، متعلّماً قيم Q لكل فعل من الخبرة.

الحالة والأفعال والمكافأة

  • الحالة: موضع المضرب، وموضع الكرة وسرعتها.
  • الأفعال: يسار أو يمين أو البقاء.
  • المكافأة: موجبة عند كسر الطوب، سالبة عند فقدان الكرة.

الاستكشاف مقابل الاستغلال

تبدأ سياسة ε-greedy شبه عشوائية (ε مرتفع) ثم تستغل السياسة المتعلَّمة مع تناقص ε.

ما تراه على الشاشة

يُظهر منحنى epsilon وأشرطة Q-value الانتقال من الاستكشاف إلى الاستغلال.

تحتاج مهندس ذكاء اصطناعي أو عالم بيانات؟

أبني نماذج تعلم آلي مخصصة، ووكلاء ذكاء اصطناعي، ورؤية حاسوب، وأتمتة — من الفكرة إلى الإنتاج.