Computer Visionمميز9 min للقراءة
تجزئة الصور الطبية باستخدام U-Net: تحقيق Dice 0.7964
كيف بنيت خط أنابيب U-Net لتجزئة آفات الجلد على ISIC 2018 — من Dice 0.72 إلى 0.796.
U-NetMedical ImagingSegmentationPyTorch
مقالات متعمقة في تعلم الآلة وهندسة الذكاء الاصطناعي وأنظمة ML في الإنتاج
دليل شامل لتدريب YOLOv8 على مجموعة بيانات مخصصة — من التوسيم حتى نشر FastAPI.
نظام التعرف على الوجوه من البداية إلى النهاية — الكشف والمحاذاة واستخراج التضمينات.
كيفية ضبط EfficientNet لتصنيف الصور المخصصة — جداول إلغاء التجميد والزيادة وتنعيم التسميات.
Mixup وCutMix وAugMix والبيانات الاصطناعية مع GANs — ماذا تستخدم عندما تكون مجموعة بياناتك صغيرة.